{"id":2893,"date":"2023-08-07T05:33:55","date_gmt":"2023-08-07T05:33:55","guid":{"rendered":"https:\/\/ministeriodelcomportamiento.es\/?p=2893"},"modified":"2023-08-22T20:22:26","modified_gmt":"2023-08-22T20:22:26","slug":"los-behavioral-data-ayudan-a-comprender-como-los-clientes-toman-decisiones-y-como-interactuan-con-los-productos-y-servicios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ministeriodelcomportamiento.es\/index.php\/2023\/08\/07\/los-behavioral-data-ayudan-a-comprender-como-los-clientes-toman-decisiones-y-como-interactuan-con-los-productos-y-servicios\/","title":{"rendered":"\u00abLos behavioral data ayudan a comprender c\u00f3mo los clientes toman decisiones y c\u00f3mo interact\u00faan con los productos y servicios\u00bb"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/davidaf\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">David Arroyo Fern\u00e1ndez<\/a> es economista especializado en digitalizaci\u00f3n y comportamiento, un conocimiento que aplica desde hace 25 a\u00f1os en Liberbank IT (<a href=\"https:\/\/www.unicajabanco.es\/es\/particulares\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener nofollow\">Grupo Unicaja<\/a>) donde ha contribuido a su transformaci\u00f3n digital. Su inter\u00e9s en la disciplina de Behavioral Economics se ve reflejado en su labor docente en la Universidad Rey Juan Carlos, y a partir de este a\u00f1o, en la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR), donde impartir\u00e1 la asignatura \u2018Aplicaciones de la Ciencia de Datos en la toma de decisiones en Econom\u00eda\u2019.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo ha impactado la Ciencia de Datos en el campo de la Econom\u00eda en los \u00faltimos a\u00f1os?<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Ciencia de Datos tiene un impacto significativo en diversas disciplinas, incluida la Econom\u00eda, ya que mejora tanto la capacidad cuantitativa como cualitativa para obtener informaci\u00f3n y conocimiento a partir de datos en bruto. Antes, los indicadores econ\u00f3micos se basaban en datos dispersos y dif\u00edciles de reunir, lo que dificultaba llegar a conclusiones s\u00f3lidas. Sin embargo, la Ciencia de Datos ha simplificado este proceso al emplear Matem\u00e1ticas, Estad\u00edstica, Econometr\u00eda, C\u00e1lculo, \u00c1lgebra y tecnolog\u00eda avanzada en el almacenamiento y procesamiento de datos. Gracias a estos avances y a la globalizaci\u00f3n, hemos experimentado un avance espectacular en la capacidad descriptiva y predictiva de los datos. Esta ciencia nos permite describir y analizar los datos de manera efectiva, lo que facilita la obtenci\u00f3n de conclusiones e inferencias significativas. Adem\u00e1s, nos brinda la habilidad de realizar predicciones y pron\u00f3sticos sobre eventos futuros, algo que hist\u00f3ricamente ha sido un desaf\u00edo para los economistas.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Ciencia de Datos nos brinda la habilidad de realizar predicciones y pron\u00f3sticos sobre eventos futuros, algo que hist\u00f3ricamente ha sido un desaf\u00edo para los economistas.<\/p>\n<cite>David Arroyo Fern\u00e1ndez<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">\u00bfPor qu\u00e9 es tan dif\u00edcil hacer predicciones?<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vivimos en un mundo convulso y din\u00e1mico, donde constantemente suceden eventos que afectan al panorama econ\u00f3mico. Estamos rodeados de variables, tanto end\u00f3genas como ex\u00f3genas, lo que hace que sea dif\u00edcil manejar y predecir los cambios. Y es esencial poder hacerlo para anticiparnos, por ejemplo, a situaciones como la guerra de Ucrania, que afecta a los precios de los alimentos y a la capacidad adquisitiva de la ciudadan\u00eda. Y la Econom\u00eda debe ser capaz de mover y ajustar estas variables de manera efectiva. Por eso, para lograr una mayor capacidad predictiva, la Ciencia de Datos se convierte en una herramienta fundamental que nos permite mejorar en este \u00e1mbito y estar preparados para los desaf\u00edos futuros.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">En el \u00e1mbito de la Econom\u00eda y la Ciencia de Datos, el an\u00e1lisis de los behavioral data ha ganado relevancia. \u00bfPodr\u00edas explicar qu\u00e9 son y c\u00f3mo se utilizan para comprender el comportamiento de las personas?<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los behavioral data son datos recopilados de manera pasiva, a menudo sin que nos demos cuenta. Es informaci\u00f3n que dejamos a nuestro paso. Ayudan a comprender c\u00f3mo los clientes toman decisiones y c\u00f3mo interact\u00faan con los productos y servicios. El an\u00e1lisis del <a href=\"https:\/\/ministeriodelcomportamiento.es\/index.php\/2023\/03\/02\/si-solo-tienes-una-bala-analiza-el-customer-journey-y-entiende-bien-la-experiencia-de-tu-cliente\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">customer journey<\/a>, es decir, el proceso de compra de un cliente muestra un patr\u00f3n general, ya que se supone que todos somos racionales y seguimos un comportamiento similar. Sin embargo, estos patrones a menudo difieren de la realidad debido a factores conductuales. Aqu\u00ed es donde ganan relevancia los <a href=\"https:\/\/ministeriodelcomportamiento.es\/index.php\/2023\/03\/13\/el-contexto-neutro-no-existe-siempre-influye-en-el-comportamiento-de-las-personas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">behavioral data<\/a>, que justifican por qu\u00e9 un cliente sigue ciertos pasos en su proceso de compra. Por ejemplo, cuando nos sentimos presionados a comprar m\u00e1s papel higi\u00e9nico debido a la amenaza de escasez o cat\u00e1strofe. Son datos que se desv\u00edan del comportamiento habitual. Las empresas se esfuerzan en identificarlos y enfocan sus esfuerzos en optimizar los puntos clave del proceso del cliente para evitar que abandonen la compra y finalmente adquieran el producto. Los behavioral data se obtienen, principalmente, a trav\u00e9s del mundo online y la tecnolog\u00eda, como la interacci\u00f3n del cliente en una p\u00e1gina web o su comportamiento con un dispositivo m\u00f3vil.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los behavioral data son datos recopilados de manera pasiva, a menudo sin que nos demos cuenta. Es informaci\u00f3n que dejamos a nuestro paso. Ayudan a comprender c\u00f3mo los clientes toman decisiones y c\u00f3mo interact\u00faan con los productos y servicios.<\/p>\n<cite>David Arroyo Fern\u00e1ndez<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 m\u00e9todos o t\u00e9cnicas anal\u00edticas son m\u00e1s efectivas para extraer informaci\u00f3n relevante sobre el comportamiento humano?<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Existen diversas herramientas que nos permiten obtener datos conductuales desde diferentes perspectivas. Por un lado, es posible recopilar datos a trav\u00e9s de <a href=\"https:\/\/ministeriodelcomportamiento.es\/index.php\/2022\/11\/10\/la-investigacion-ayuda-a-reducir-la-incertidumbre-y-a-tomar-decisiones-mas-informadas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">proyectos de investigaci\u00f3n<\/a> cuantitativos y cualitativos mediante encuestas y formularios, lo que nos brinda una visi\u00f3n cient\u00edfica y amplia del comportamiento de los clientes. Por otro lado, desde una perspectiva m\u00e1s conductual y neuroecon\u00f3mica, podemos utilizar instrumentos como el eye-tracking y el encefalograma para asociar datos comportamentales con las partes del cerebro que reaccionan ante ciertas conductas. Estos datos conductuales van m\u00e1s all\u00e1 de ser simples indicadores. Con herramientas adecuadas, como el mapa de calor en una p\u00e1gina web o el mapeo de la actividad de la am\u00edgdala en situaciones de peligro o rechazo ante un producto, es posible comprender mejor las interacciones de los clientes en sus procesos de compra y c\u00f3mo ciertas situaciones provocan determinadas reacciones emocionales. La Neurociencia nos brinda la posibilidad de investigar en profundidad las \u00e1reas del cerebro asociadas con estos comportamientos, lo que resulta muy valioso para entender las motivaciones y decisiones de los clientes de manera m\u00e1s completa.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo puede una empresa usar los behavioral data?<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La visualizaci\u00f3n de datos es un aspecto crucial en el campo de la Ciencia de Datos, especialmente cuando se trata de detectar valores at\u00edpicos en las muestras. Tras recolectar los datos, se procesan. Y, en ocasiones, se encuentran datos que se desv\u00edan significativamente de las medidas de dispersi\u00f3n b\u00e1sicas, es decir, datos que se encuentran muy por encima o por debajo de la media, la moda, la mediana o la varianza. Eso s\u00ed; tambi\u00e9n puede haber datos mal codificados, lo que los convierte en valores at\u00edpicos. Es fascinante observar c\u00f3mo el comportamiento humano tambi\u00e9n influye en la aparici\u00f3n de estos valores at\u00edpicos. Por ejemplo, una reacci\u00f3n emocional impulsada por un sentimiento de recompensa o un sesgo cognitivo puede justificar la aparici\u00f3n de estos valores at\u00edpicos en los datos. Aqu\u00ed radica el valor principal de la Ciencia de Datos, ya que permite relacionar estos valores at\u00edpicos con las reacciones emocionales y los comportamientos que los justifican. Es un nexo de uni\u00f3n poderoso que conecta ambas disciplinas. Adem\u00e1s, gracias a las grandes cantidades de datos que el big data incorpora y al uso eficiente de lenguajes de programaci\u00f3n como Python, es posible aprovechar esta informaci\u00f3n de manera m\u00e1s eficaz y r\u00e1pida. Ayuda mucho a la labor de un cient\u00edfico de datos.<\/p>\n\n\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En ocasiones, se encuentran datos que se desv\u00edan significativamente de las medidas de dispersi\u00f3n b\u00e1sicas, es decir, datos que se encuentran muy por encima o por debajo de la media, la moda, la mediana o la varianza. Es fascinante observar c\u00f3mo el comportamiento humano tambi\u00e9n influye en la aparici\u00f3n de estos valores at\u00edpicos.<\/p>\n<cite>David Arroyo Fern\u00e1ndez<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">\u00bfConoces alg\u00fan ejemplo destacado en el que los behavioral data hayan tenido un impacto significativo en la toma de decisiones?<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hace muchos a\u00f1os, particip\u00e9 en un proyecto de tarjetas de d\u00e9bito donde se registraban las compras realizadas por los usuarios en un determinado periodo de tiempo. Los indicadores y datos presentaban un cierto comportamiento lineal en cuanto a las compras, pero mostraban un patr\u00f3n llamativo en su conducta. Hab\u00eda un grupo grande que, de repente, incrementaba el volumen de compras diarias y despu\u00e9s, volv\u00edan a la normalidad. A los 7 d\u00edas, aparec\u00eda, una vez m\u00e1s, un aumento en su actividad y, a continuaci\u00f3n, presentaban otra vez un comportamiento lineal. En muchos casos, estos valores at\u00edpicos de compras estaban justificados por eventos relacionados con la Selecci\u00f3n Espa\u00f1ola de F\u00fatbol. Si la ganaba el partido, se produc\u00eda un aumento promedio de tres operaciones m\u00e1s. Esto involucraba emociones y behavioral data que la Ciencia de Datos por s\u00ed sola no pod\u00eda justificar. Aqu\u00ed es donde entra en juego la Econom\u00eda Conductual.<\/p>\n\n\n\n<h6 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 puede aportar aqu\u00ed la disciplina de Behavioral Economics?<\/h6>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La combinaci\u00f3n del sistema 1 y 2, junto con los sesgos cognitivos y heur\u00edsticos, enriquece el an\u00e1lisis de datos de manera m\u00e1s profunda. Como especialista en Neuroeconom\u00eda, habr\u00eda intentado mapear c\u00f3mo el n\u00facleo accumbens reacciona ante una recompensa o c\u00f3mo la am\u00edgdala se activa ante la victoria de un partido de la Selecci\u00f3n Espa\u00f1ola, si los usuarios nos hubieran permitido colocar dispositivos en sus cabezas. Las Ciencias del Comportamiento y la Neurociencia aportan un valor invaluable a los datos en bruto, aunque lograrlo es un ejercicio complejo. Sin embargo, con los avances en tecnolog\u00eda y las habilidades cada vez m\u00e1s especializadas de los cient\u00edficos de datos, se est\u00e1 avanzando hacia una foto completa y profunda de an\u00e1lisis comportamental. Esta evoluci\u00f3n nos permitir\u00e1 desentra\u00f1ar aspectos que antes resultaban complejos y justificar muchas situaciones que anteriormente nos parec\u00edan dif\u00edciles de entender. La sinergia entre la parte comportamental y la Neurociencia, junto con la potencia de la Ciencia de Datos, nos llevar\u00e1 a un nuevo nivel de comprensi\u00f3n del comportamiento humano y nos permitir\u00e1 tomar decisiones m\u00e1s informadas y efectivas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>David Arroyo Fern\u00e1ndez es economista especializado en digitalizaci\u00f3n y comportamiento, un conocimiento que aplica desde hace 25 a\u00f1os en 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